城市垃圾分类处理是解决目前城市垃圾出产量激增，垃圾处理效率低，垃圾利用率低等问题的重要途经。2019年3月，上海发布《上海生活垃圾管理条例》（简称《条例》）作为试点全面推行生活垃圾强制分类，国务院亦发布《生活垃圾分类制度实施方案》（简称《方案》）要求在2020年底前全国46个城市全面推行生活垃圾强制分类，我国垃圾分类进入了全制度化推进的新时代。

而制度的强制执行需要大量的宣传成本，人力成本与时间成本。人工智能技术则能够替代垃圾分类中的部分劳动力，从而大大降低垃圾分类所需要的人力成本，同时提升垃圾分类的效率。在这样的大背景下，垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现。

监督分类型智能垃圾桶的技术难度相对较低。通过机器视觉判断垃圾分类正确性，用人脸识别等功能将居民信用与垃圾分类行为挂钩，以此督促居民正确投放。同时智能垃圾桶的设计也囊括了通过传感器、机械结构与物联网等来解决垃圾满仓、清洁与运输便捷性等问题。国内的德澜仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的奖惩系统也使居民更有动力，目前已在全国投放了近1000套设备。

自动分类垃圾桶则是人工智能更为高端的应用。最理想的状态应为：用户只需投入垃圾，由智能垃圾桶自动完成所有的细致分类。但这对AI图像识别与垃圾桶内机械结构的要求过高，同时实际场景与实验室的复杂度完全不同，要完成实现在所有场景的应用可能还需数十年的研发投入。目前实现了高精度自动分类的垃圾桶大多只接受单件投递，如波兰Bin-e公司与中国阿尔飞思公司的智能垃圾桶。阿尔飞思的“睿桶”已经在上海张江人工智能岛投入使用，但因每次只能投放一件垃圾，其适用场景较为有限。小圾科技的“圾生活智慧站”也已研发完毕，实现了干湿垃圾的自动分类，在城市居民区具良好应用。